So wurde es erstellt und geprüft
Jeder Eintrag der Liste hat dieselben Schritte durchlaufen. Diese Seite sagt, welche das waren und wo sie an ihre Grenzen stoßen.
Recherche
Die Liste ist in vier Bereiche aufgeteilt: Schlaf und Bewegung, Ernährung und Suchtmittel, Psyche und soziales Leben, Vorsorge und Umwelt. GPT-6 Astra, ein Modell von OpenAI, hat jeden Bereich anhand öffentlicher Quellen (Leitlinien, systematische Übersichtsarbeiten und große Studien) nach einer festen Vorgabe recherchiert und später auf dieselbe Weise die praktischen Schritte geschrieben. Jeder Eintrag braucht mindestens eine Quelle der Stufe 1 und eine Zahl, die man in dieser Quelle nachlesen kann. Jede zitierte Adresse wurde geöffnet und der betreffende Text gelesen; Ausschnitte aus Suchergebnissen allein zählten nicht.
Stufe 1 sind WHO, CDC, NIH, NHS, USPSTF, ECDC, eine nationale Leitlinie oder Cochrane. Stufe 2 ist eine begutachtete Metaanalyse oder große Kohortenstudie. Stufe 3 ist eine seriöse Sekundärquelle wie Harvard Health und steht nie allein. Jeder Eintrag hat mindestens eine Quelle der Stufe 1.
Faktenprüfung
Danach haben separate Claude-Opus-Threads, Modelle von Anthropic, die getrennt vom recherchierenden Modell arbeiteten, jeden Eintrag geprüft, ein Thread pro Bereich, ausgehend von der Annahme, dass Fehler vorhanden sind. Sie haben jeden Link erneut geöffnet, jede Zahl und ihre Formulierung mit der Quelle verglichen und alles markiert, was übertrieben oder bedenklich war. Ihre Korrekturen wurden vor der Veröffentlichung übernommen, und die praktischen Schritte durchliefen dieselbe Prüfung.
Jede Quelle auf dieser Website ist ein Link. Keine Aussage hier soll auf Treu und Glauben übernommen werden: Öffnen Sie die Quelle, lesen Sie die Zahl nach, und wenn wir etwas falsch haben, wird die Quelle es zeigen. Genau darum ist die Website so gebaut.
Zusammenführung und Stichproben
Ein koordinierender KI-Agent hat die geprüften Bereiche zu einer Liste zusammengeführt, ein Prüfprogramm ausgeführt, das die Vorgabe bei jedem Eintrag durchsetzt, und vor der Veröffentlichung Einträge stichprobenartig mit ihren Quellen abgeglichen. Pawel Jozefiak gibt die Website heraus und ist für sie verantwortlich.
Medizinische Fachprüfung
Keine. Weder Ärztinnen und Ärzte noch Pflegekräfte, Ernährungsfachkräfte oder anderes medizinisches Fachpersonal haben diese Website oder einen ihrer Einträge geprüft. Die oben beschriebenen Prüfungen machen KI-Modelle anhand veröffentlichter Quellen, und sie ersetzen keine medizinische Fachprüfung.
Übersetzungen
Die anderen Sprachen übersetzt Claude Opus aus dem geprüften Englisch. Übersetzt wird nur der Text: Zahlen, Quellen und Regeln werden übernommen, und beim Erstellen der Seiten wird jeder übersetzte Satz, dessen Zahlen vom Englischen abweichen, wieder durch den englischen ersetzt. Eine Sprache wird veröffentlicht, sobald ihre Oberfläche vollständig übersetzt ist; bis dahin zeigen ihre Seiten den englischen Text und bitten Suchmaschinen, sie nicht zu indexieren.
Evidenzgrade
- A Metaanalysen randomisierter Studien oder ein Konsens maßgeblicher Leitlinien.
- B Übereinstimmende große Kohortenstudien, einige Belege aus klinischen Studien.
- C Neu oder widersprüchlich. Wissenswert, aber keine sichere Bank.
Die Rangfolge
Jeder Eintrag erhält einen Wert von 0 bis 100 für seine Wirkung auf Bevölkerungsebene. Darin fließen zwei Fragen zusammen: Wie stark beeinflusst die Sache Todesfälle und Krankheiten, und wie verbreitet ist die Lücke? Eine Änderung mit riesiger Wirkung, die fast niemand braucht, erhält weniger Punkte als eine mittlere Änderung, die fast alle brauchen. Die allgemeine Liste ist genau dieser Wert, der Reihe nach.
Der Wirkungswert ist eine redaktionelle Priorisierungshilfe für die allgemeine Liste, keine validierte Schätzung Ihres persönlichen Risikos.
Sie machen ein paar Angaben. Jeder Eintrag kann Regeln haben: einen festen Filter, der entscheidet, ob er überhaupt für Sie gilt (manchmal eine Liste von Alternativen, von denen eine genügt), und Gewichtungen, die Punkte hinzufügen oder abziehen. Ihr Wert für einen Eintrag ist sein Wirkungswert plus jede Gewichtung, die greift. Nichts ist verborgen: Ein Feld, das Sie überspringen, löst keine Regel aus, und eine Regel, die Sie nie sehen, kann nichts verschieben.
Die Anpassung nutzt Regeln, die in jedem Eintrag hinterlegt sind. Alle Regeln stehen auf der Startseite, genau so, wie die Sortierlogik sie liest.
Was das nicht versprechen kann
Wenn ein zweites Modell ein erstes prüft, ist das eine automatisierte Prüfung, keine unabhängige medizinische Fachprüfung. Keine Ärztin und kein Arzt hat diese Seiten geschrieben oder freigegeben, und zwei Modelle können eine Studie auf dieselbe Weise falsch lesen. Die Zahlen stammen aus Studien an Bevölkerungsgruppen: Beschrieben werden Gruppen, nicht Sie persönlich. Wo die Evidenz auf Beobachtungsstudien beruht, sagt die Formulierung, dass die Gewohnheit mit einem Ergebnis zusammenhängt, nicht, dass sie es verursacht, und solche Zusammenhänge dürfen nicht zusammengezählt werden.
Dies ist keine medizinische Beratung. Es ist eine Leseliste mit Zahlen. Sie kann Ihre Vorgeschichte, Ihre Medikamente und Ihr Risiko nicht kennen, und einige Einträge enthalten einen Hinweis, wann Sie zuerst mit Ihrer Ärztin oder Ihrem Arzt sprechen sollten. Widerspricht etwas hier dem, was Ihnen Ihre Ärztin oder Ihr Arzt über Ihren eigenen Körper gesagt hat, dann hat Ihre Praxis mehr Informationen als diese Website.
Korrekturen
Wenn eine Zahl, eine Quelle oder ein Warnhinweis falsch ist, schreiben Sie an meet@jock.pl oder eine Nachricht an @joozio auf X, mit der Seitenadresse und dem, was die Quelle tatsächlich sagt. Korrekturen fließen in die Daten ein, aus denen jede Seite erstellt wird.